為什么頂級風(fēng)投NFX和a16z都說"速度就是新護城河"？
你有沒有想過，創(chuàng)業(yè)這件事情可能徹底變了？我最近深入分析了一大批AI創(chuàng)業(yè)公司的增長數(shù)據(jù)，研究了NFX和a16z等頂級投資機構(gòu)的投資人觀點，發(fā)現(xiàn)了一個震撼的事實：我們正處在一個歷史性的轉(zhuǎn)折點，傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)節(jié)奏、產(chǎn)品開發(fā)周期、用戶增長模式，甚至對"快"的定義，都被AI徹底顛覆了。
當(dāng)PerplexityAI在18個月內(nèi)從零做到1500萬月活用戶和10億美元估值，當(dāng)CursorAI用30個人的團隊在不到兩年時間里達到90億美元估值，當(dāng)消費級AI產(chǎn)品的月訂閱費用從過去的每年50美元躍升到每月200美元時，我意識到我們需要徹底重新思考什么叫"夠快"。更讓我震驚的是，這種速度已經(jīng)不再是創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢，而是入場的基本門檻。如果你還在用傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)思維和節(jié)奏做事，你可能已經(jīng)出局了。比如以Cursor面向的開發(fā)者市場為例，如果現(xiàn)在再想做面向開發(fā)者的AIcoding產(chǎn)品，我認為機會已經(jīng)很渺茫了，我之前也寫過一篇分析的文章《深度分析｜AICoding的未來與Replit的崛起》。
NFX的研究顯示，讓我用一些具體數(shù)字來說明這種變化的規(guī)模。MistralAI在成立僅四個月后就構(gòu)建出了頂級開源大語言模型Mistral7B。Replit在12個月內(nèi)就整合了代碼補全、調(diào)試和部署等完整工具鏈。Runway在發(fā)布第一代視頻生成產(chǎn)品后僅八個月就推出了第二代，實現(xiàn)了從文本直接生成視頻的突破。而像11Labs這樣的公司，根據(jù)a16z投資人的觀察，從早期產(chǎn)品到現(xiàn)在擁有龐大的語音庫和大量企業(yè)客戶，整個過程不到兩年。這些案例告訴我們，在AI時代，產(chǎn)品迭代周期已經(jīng)從年縮短到了月，甚至周。
NFX投資人發(fā)現(xiàn)，最成功的團隊不僅僅是構(gòu)建得快，更重要的是學(xué)習(xí)得快。他們建立了學(xué)習(xí)和發(fā)布之間的快速迭代循環(huán)，這種循環(huán)在天、周、月、年的維度上不斷復(fù)合，形成了巨大的競爭優(yōu)勢，并最終可能構(gòu)建起未來的護城河。這種學(xué)習(xí)-發(fā)布的循環(huán)速度正在成為區(qū)分優(yōu)秀公司和平庸公司的關(guān)鍵指標(biāo)。當(dāng)你的競爭對手每周都在發(fā)布新功能、優(yōu)化用戶體驗、響應(yīng)市場反饋時，傳統(tǒng)的月度或季度發(fā)布節(jié)奏就顯得極其被動。
但我也意識到，NFX投資人指出的一個深刻問題：大多數(shù)人其實并不知道自己已經(jīng)被過去的經(jīng)歷限制了速度思維。你在學(xué)校學(xué)到的是按學(xué)期推進，你在大公司學(xué)到的是按委員會決策，這兩種環(huán)境都教會了你盡量避免犯錯。它們獎勵的是不出錯，獎勵的是寫更多字、更深入分析，獎勵的是在緩慢移動的系統(tǒng)中表現(xiàn)穩(wěn)健。這套邏輯在學(xué)術(shù)知識創(chuàng)造的冰川速度下是有效的，但在創(chuàng)業(yè)世界，特別是在AI時代的創(chuàng)業(yè)世界中，這套邏輯完全不適用。
NFX投資人觀察到，許多創(chuàng)業(yè)者把自我價值和產(chǎn)品緊密綁定在一起。他們會想：我把這個產(chǎn)品推向世界，如果人們不喜歡它，就等于不喜歡我。這種無意識的心理連接讓他們在發(fā)布產(chǎn)品時變得極其謹(jǐn)慎，過度追求完美，因為害怕出錯而拖延。他們覺得自己有很多東西要失去，但實際上這種想法讓他們失去了最寶貴的東西：時間和機會。
當(dāng)我回顧NFX投資人總結(jié)的所有他們尋找的創(chuàng)業(yè)者和公司特質(zhì)時，我發(fā)現(xiàn)它們最終都匯聚到了一個指標(biāo)：速度。無論是優(yōu)秀的溝通能力、對產(chǎn)品的癡迷、面對挫折的韌性、深刻的市場洞察，還是對營銷、銷售、技術(shù)的理解，所有這些讓公司成功的要素最終都體現(xiàn)在速度這一個維度上。當(dāng)NFX投資人看到創(chuàng)始人能夠立即回復(fù)郵件請求，看到他們快速修改演示文稿，看到他們迅速發(fā)布產(chǎn)品，看到他們與客戶快速互動時，這種速度就是他們在尋找的指標(biāo)，也是所有想要進入創(chuàng)業(yè)生涯的人應(yīng)該關(guān)注的指標(biāo)。
a16z投資人還注意到一個重要現(xiàn)象：在消費級AI產(chǎn)品中，他們開始明確區(qū)分用戶留存率和收入留存率，這在以前的消費產(chǎn)品中很少見。因為用戶實際上會升級套餐、購買更多積分、產(chǎn)生超額使用費，所以收入留存率往往顯著高于用戶留存率。這意味著即使有些用戶流失，剩下的用戶會產(chǎn)生更多價值，這是一個非常健康的商業(yè)模式信號。
從投資角度看，a16z投資人觀察到這些消費級AI產(chǎn)品的商業(yè)模式質(zhì)量遠超傳統(tǒng)消費產(chǎn)品。ChatGPT的頂級套餐是每月200美元，Google消費者產(chǎn)品的頂級套餐是每月250美元，這種定價水平在過去的消費產(chǎn)品中是不可想象的。更重要的是，這些公司正在提價而不是降價，這表明市場對高質(zhì)量AI產(chǎn)品有強烈需求，而且供應(yīng)仍然稀缺。
社交和連接：AI時代的新機遇
在與a16z投資人的研究中，我發(fā)現(xiàn)了一個有趣的觀點：在當(dāng)前的AI產(chǎn)品浪潮中，我們看到了信息處理（如ChatGPT）、實用工具、創(chuàng)意表達工具的大量創(chuàng)新，但在連接和社交方面相對空白。傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)如Facebook、Instagram、Twitter幾乎都是20年前的產(chǎn)品，基于AI的全新社交體驗還沒有真正出現(xiàn)。a16z投資人認為這可能是因為AI產(chǎn)品大多由擅長訓(xùn)練模型的研究團隊開發(fā)，他們在消費產(chǎn)品層面的經(jīng)驗相對有限。
我覺得特別有意思的一個現(xiàn)象是，a16z投資人觀察到人們開始向ChatGPT"傾訴"比向Google更多的個人信息。很多人可能使用Google十多年，但ChatGPT了解他們的程度可能已經(jīng)超過了Google，因為人們會主動輸入更多內(nèi)容，提供更多上下文，分享更多個人想法。這種深度的個人信息收集為未來的社交產(chǎn)品提供了全新的可能性：如果這種"個人精華"可以與他人分享，會是什么樣的連接體驗？
第二個思維是：你不是在經(jīng)營一個企業(yè)，你是在進行一系列實驗。NFX投資人指出，如果你有這種心態(tài)，事情會進展得快很多。把你做的每件事都當(dāng)作簡單的測試，你會學(xué)到更多，也不會那么在意是否正確。這種實驗心態(tài)讓你能夠快速試錯，快速學(xué)習(xí)，而不是花費大量時間在完美規(guī)劃上。Facebook、Google、Airbnb，沒有一家你崇拜的公司是從零開始構(gòu)建的，它們都從其他有效的公司那里借鑒了一些東西和組件，然后做得更好。
第五個思維是：避免自我破壞。NFX投資人觀察到，創(chuàng)業(yè)者往往被某種狂熱的理由驅(qū)動，癡迷于在世界上構(gòu)建某些東西，創(chuàng)造某些東西。但在很多這種驅(qū)動力的背后，都有一些自我破壞的傾向。要意識到這些方式并避免它們。很多時候，我們最大的敵人是我們自己的恐懼和限制性信念。
如何立即開始行動
基于我的觀察和NFX投資人的建議，有五個具體行動可以立即為你和團隊帶來速度思維。首先，與團隊重新定義什么叫"快"。直接宣布你們將采用不同的行動方式，不同的節(jié)奏，鼓勵團隊成員互相監(jiān)督，推動彼此越來越快。這不是一個人的戰(zhàn)斗，而是整個團隊的文化轉(zhuǎn)變。在我研究的成功案例中，那些能夠快速響應(yīng)市場變化的團隊往往都有這種共同的速度文化。
第二，NFX投資人建議，今天就發(fā)布那個80%完成的東西。獲取反饋，也許用不同的名字、不同的網(wǎng)址發(fā)布，但要做點什么，把它推出去。我見過太多創(chuàng)業(yè)者等待所謂的"完美時機"，但實際上，80%的解決方案今天發(fā)布，比100%的解決方案下個月發(fā)布要好得多。市場反饋會告訴你剩下的20%應(yīng)該往哪個方向走。從a16z投資人的數(shù)據(jù)來看，那些能夠快速迭代的公司往往在第一年就能達到比行業(yè)平均水平高幾倍的收入。
第三，NFX投資人強調(diào)，不要過度規(guī)劃。發(fā)布、學(xué)習(xí)、快速迭代。傳統(tǒng)的企業(yè)可能需要詳細的規(guī)劃和漫長的決策流程，但在AI時代，市場變化太快，過度規(guī)劃往往意味著機會的錯失。更好的策略是快速發(fā)布一個基本版本，然后根據(jù)用戶反饋快速迭代。我觀察到的成功公司，從Mistral到Cursor，都采用了這種快速迭代的方法。
新的硬件形態(tài)和未來機遇
在探討AI時代的未來時，a16z投資人認為硬件形態(tài)的創(chuàng)新可能會帶來下一波重大機遇。目前全球有70億部手機，很少有設(shè)備能達到這種普及程度。但我觀察到一些有趣的趨勢：a16z投資人注意到年輕人開始在科技聚會上佩戴能夠記錄對話的設(shè)備，他們從中發(fā)現(xiàn)了真正的價值。這種"始終在線"的AI伴侶概念正在從科幻變?yōu)楝F(xiàn)實。
a16z投資人指出，AirPods可能是手機之后采用最廣泛的設(shè)備，這讓我覺得它隱藏著巨大的潛力。雖然目前存在一些社交禮儀問題（比如在晚餐時戴著AirPods被認為不禮貌），但可能會發(fā)展出新的社交規(guī)范來適應(yīng)AI與我們的持續(xù)交互。想象一下，你的AI助手能夠聽到你所有的對話，看到你所做的一切，然后告訴你："如果你每周多花5小時做這件事，你就能成為這個領(lǐng)域的世界專家"，或者"基于我服務(wù)的龐大用戶網(wǎng)絡(luò)，你應(yīng)該和這三個人聯(lián)系，這個人可能是你的完美聯(lián)合創(chuàng)始人"。
a16z投資人特別關(guān)注那些能夠看到你屏幕內(nèi)容并代你采取行動的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品不僅能提供建議，還能實際執(zhí)行任務(wù)，比如發(fā)送郵件、安排會議等。隨著代理模型變得更加強大，這種從建議到實際執(zhí)行的轉(zhuǎn)變將帶來巨大價值。未來的AI助手將不再是被動響應(yīng)你的請求，而是主動觀察你的行為模式，預(yù)測你的需求，甚至在你意識到之前就開始準(zhǔn)備解決方案。
語音交互在這種新硬件形態(tài)中扮演著關(guān)鍵角色。a16z投資人觀察到，語音是人類互動的基礎(chǔ)，但直到現(xiàn)在技術(shù)才真正成熟。他們看到企業(yè)開始大規(guī)模采用語音AI來替代人工客服，不僅在低風(fēng)險對話中，甚至在金融服務(wù)等敏感領(lǐng)域也在應(yīng)用。這表明語音AI的質(zhì)量已經(jīng)達到了可以處理關(guān)鍵商業(yè)對話的水平。
這些硬件和交互方式的創(chuàng)新將為創(chuàng)業(yè)者提供全新的機會。那些能夠抓住這些新形態(tài)、新交互方式的團隊，很可能會成為下一代的平臺級公司。但關(guān)鍵仍然是速度——你需要在這些新機會完全被認知和競爭激烈化之前，快速構(gòu)建并占領(lǐng)市場。
窗口期比你想象的關(guān)閉得更快
我必須強調(diào)一個嚴(yán)峻的現(xiàn)實：NFX投資人指出，這個窗口關(guān)閉的速度比你想象的要快，總是如此。這不僅僅是一場勵志演講，這是現(xiàn)實。如果你想在AI時代創(chuàng)造有價值和有趣的東西，你必須接受這個現(xiàn)實并據(jù)此行動。我看到的數(shù)據(jù)表明，那些在早期抓住AI浪潮的公司，正在以前所未有的速度拉開與后來者的差距。
從a16z投資人分析的數(shù)百家公司數(shù)據(jù)來看，我們確實正處在一個新的創(chuàng)業(yè)增長時代。企業(yè)級公司樣本中的中位數(shù)在第一年就達到了超過200萬美元的年收入，在開始盈利后僅九個月就完成了A輪融資。消費級公司的表現(xiàn)甚至更好，達到了420萬美元的年收入，并在八個月內(nèi)完成了A輪融資。曾經(jīng)被認為是"一流水平"的從零到100萬美元年收入的增長速度，現(xiàn)在處于我們看到的增長的較低端。
更讓我印象深刻的是，a16z投資人觀察到頂級表現(xiàn)者和普通表現(xiàn)者之間的差距正在擴大。許多突破性公司在第一年持續(xù)加速，而不是像我們在前AI時代經(jīng)？吹降哪菢娱_始放緩增長。這表明，對于優(yōu)秀產(chǎn)品，無論是企業(yè)用戶還是消費者都有巨大需求，所以值得大膽嘗試。
特別值得注意的是，a16z投資人發(fā)現(xiàn)消費級公司現(xiàn)在真正成為了盈利的企業(yè)。有些令人驚訝的是，B2C的收入基準(zhǔn)正在超越B2B。這部分是因為消費級公司現(xiàn)在有了不同的"形狀"。他們樣本中三分之一的消費級公司籌集了大量資金來訓(xùn)練自己的模型，許多公司在新模型發(fā)布后看到了巨大的收入增長。這些激增通常類似于階躍函數(shù)增長，可能會在下一次發(fā)布之前出現(xiàn)平臺期。
雖然生成式AIB2C企業(yè)的付費轉(zhuǎn)化率可能比前AI時代的同類企業(yè)要低，但a16z投資人的數(shù)據(jù)表明，一旦用戶確實轉(zhuǎn)化了，他們的留存率同樣好。這意味著雖然獲取付費用戶可能需要不同的策略，但一旦獲取，用戶價值是持久的。
另一個有趣的現(xiàn)象：B端企業(yè)往往對新技術(shù)的采用較慢，但這種情況正在改變。ProductHunt創(chuàng)始人預(yù)測，明年我們將看到這種情況發(fā)生翻轉(zhuǎn)，企業(yè)級AI應(yīng)用將在收入增長方面超越消費級應(yīng)用。這為現(xiàn)在專注于企業(yè)市場的創(chuàng)業(yè)者提供了巨大機會，但前提是他們能夠快速行動，在市場完全成熟之前建立起優(yōu)勢地位。這點對于出海的公司要特別重視，海外還是B端企業(yè)市場的天下。
這種模式的有趣之處在于，企業(yè)買家現(xiàn)在有強烈的使用AI工具的指令和AI策略需求，他們會主動關(guān)注Twitter、Reddit和各種AI通訊，尋找看似隨機的消費級表情包產(chǎn)品，然后思考如何在自己的業(yè)務(wù)中應(yīng)用。這種企業(yè)決策者的主動學(xué)習(xí)行為在以往的技術(shù)浪潮中很少見。更令人驚訝的是，a16z投資人還發(fā)現(xiàn)了一種新的企業(yè)客戶獲取方式：通過分析Stripe支付數(shù)據(jù)，找出某個公司內(nèi)部有大量員工在使用某個AI產(chǎn)品，然后主動聯(lián)系該公司，詢問是否需要企業(yè)級服務(wù)。
在音樂和創(chuàng)意領(lǐng)域，a16z投資人認為我們正面臨一個關(guān)鍵問題：AI生成的內(nèi)容往往顯得"平庸"。這是因為AI本質(zhì)上是平均化機器，而文化應(yīng)該處于邊緣，體現(xiàn)獨特性。真正的問題不是AI創(chuàng)作者vs人類創(chuàng)作者，而是糟糕的藝術(shù)vs優(yōu)秀的藝術(shù)。如果AI能夠創(chuàng)作出同等質(zhì)量的藝術(shù)作品，人們可能不會在意創(chuàng)作者是否為人類。但關(guān)鍵在于，如果你用所有直到嘻哈音樂出現(xiàn)之前的音樂訓(xùn)練模型，它可能無法推斷出嘻哈音樂，因為音樂是過往音樂與文化的交集，而文化對于創(chuàng)造新的有趣音樂至關(guān)重要。
a16z投資人還注意到護城河和可防御性概念在AI時代的演變。傳統(tǒng)上，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、成為工作流程的一部分、成為記錄系統(tǒng)等都是重要的護城河。雖然這些仍然重要，但他們發(fā)現(xiàn)，那些以護城河優(yōu)先理論審視的公司和投資，實際表現(xiàn)并不如預(yù)期。真正的贏家往往是那些打破常規(guī)、快速行動、有令人驚嘆的模型發(fā)布和產(chǎn)品迭代速度的公司。在AI的早期時代，速度就是護城河，無論是在分發(fā)方面（很難突破噪音）還是在產(chǎn)品速度方面，這些都能帶來思維份額，進而轉(zhuǎn)化為用戶和流量，最終轉(zhuǎn)化為真正的收入。
AI對創(chuàng)作者經(jīng)濟和娛樂產(chǎn)業(yè)的重塑
a16z投資人對創(chuàng)作者經(jīng)濟的未來有著深刻的洞察。他們認為，我們將看到創(chuàng)作者和名人的分化：一類是像泰勒·斯威夫特這樣的人，其人類體驗很重要，人們不僅喜歡她的歌曲，還與她生活中發(fā)生的事情、她的故事、她的現(xiàn)場表演等產(chǎn)生共鳴，這些是AI目前無法復(fù)制的。另一類是基于興趣的創(chuàng)作者或名人，就像我們之前談到的ChatGPT與托馬斯小火車的對話一樣，這種情況下，該人是否有真實的人類體驗并不重要，重要的是他們能否圍繞某個特定話題進行有趣的對話或分享內(nèi)容。
在視頻內(nèi)容創(chuàng)作方面，a16z投資人觀察到了一些令人興奮的趨勢。他們注意到VEO3等工具解鎖了全新的創(chuàng)作可能性，比如街訪格式的視頻，但被采訪者可能是精靈、巫師、幽靈，或者年輕一代喜歡的毛茸茸的角色。這種非人類角色的內(nèi)容創(chuàng)作開辟了全新的娛樂形式。我們已經(jīng)看到爆炸式增長的AI影響者，但真正能夠成為小美樂雅那樣頂級影響者的仍然很少，這表明創(chuàng)造優(yōu)秀的AI藝術(shù)仍然需要大量時間和技能，就像傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作一樣。
a16z投資人特別強調(diào)了一個重要觀點：雖然現(xiàn)在任何人都比以前更容易生成藝術(shù)，但制作真正優(yōu)秀的AI藝術(shù)仍然需要大量時間。在他們舉辦的AI藝術(shù)家活動中，許多藝術(shù)家展示了他們制作AI電影的工作流程，實際上花費的時間可能與傳統(tǒng)拍攝相當(dāng)，但這些藝術(shù)家之前可能沒有拍攝技能，所以AI讓他們能夠?qū)崿F(xiàn)以前無法做到的事情。這種民主化效應(yīng)將產(chǎn)生大量AI人才和人類人才，最優(yōu)秀的將脫穎而出，轉(zhuǎn)化率可能很低，但這正是應(yīng)該的。
AI時代的護城河重新定義
在討論AI公司的可防御性時，a16z投資人提出了一個發(fā)人深省的觀點。他們注意到，雖然所有基礎(chǔ)模型在某種程度上可能看起來可互換，這是否意味著價格壓力，但不同的人會將它們用于不同的用途，而且這些模型實際上在提價而不是降價。這表明，即使在看似商品化的領(lǐng)域，仍然存在差異化和價值創(chuàng)造的空間。
以11Labs為例，a16z投資人觀察到了一種有趣的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。當(dāng)他們制作需要配音的AI生成視頻時，11Labs因為領(lǐng)先優(yōu)勢，擁有更好的模型，更多人使用該產(chǎn)品，使模型變得更好，同時積累了大量用戶上傳的聲音和角色庫。因此，當(dāng)需要非常特定的聲音時，比如古老的神秘巫師聲音，11Labs可能有25個選項，而其他平臺可能只有2-3個。這種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)類似于傳統(tǒng)市場的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，但建立在AI能力之上。
a16z投資人還觀察到一個重要現(xiàn)象：許多成功的AI公司正在經(jīng)歷一種"快照的姜餅人策略"。這個概念來自十年前的一篇博客文章，基本觀點是"任何Snap能做的事情，F(xiàn)acebook都能做得更好，但Snap會繼續(xù)提出下一個創(chuàng)新"。在AI領(lǐng)域也是如此，關(guān)鍵在于持續(xù)創(chuàng)新和快速迭代，而不是試圖建立一次性的護城河。
但我認為最重要的觀察是，a16z投資人強調(diào)分發(fā)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)最終會發(fā)揮作用。Snap在自己的領(lǐng)域也有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，它擁有年輕用戶群體作為核心消息平臺的一角。在AI產(chǎn)品中，我們還沒有看到真正的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)出現(xiàn)，主要因為目前大多數(shù)是創(chuàng)作類產(chǎn)品，還沒有形成創(chuàng)作-消費-網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的閉環(huán)社交網(wǎng)絡(luò)。但這種閉環(huán)一旦形成，將創(chuàng)造出極其強大的競爭優(yōu)勢。
AI時代"工作"的重新定義
當(dāng)我深入研究a16z投資人的數(shù)據(jù)時，我意識到我們需要重新定義什么叫"工作"。傳統(tǒng)軟件時代，"工作"意味著用戶需要學(xué)習(xí)界面、記住操作步驟、適應(yīng)軟件邏輯。但在AI時代，真正的"工作"是直接產(chǎn)生結(jié)果和價值。a16z投資人發(fā)現(xiàn)，最成功的AI應(yīng)用不是那些功能最多的，而是那些能夠最直接地為用戶完成任務(wù)的，這也是我的觀點——產(chǎn)品一定要閉環(huán)。
我觀察到三個顯著變化：從點擊到對話、從學(xué)習(xí)到表達、從過程到結(jié)果。用戶不再需要點擊十幾個按鈕來完成一個報表，他們只需要說"幫我分析上季度的銷售趨勢"。用戶不再需要學(xué)習(xí)復(fù)雜的軟件操作，他們只需要清楚地表達自己的需求。用戶不再關(guān)心軟件如何工作，他們只關(guān)心能否得到想要的結(jié)果。
a16z投資人的數(shù)據(jù)顯示，這種轉(zhuǎn)變正在創(chuàng)造前所未有的商業(yè)價值。那些理解了這種轉(zhuǎn)變的公司，正在以傳統(tǒng)軟件公司無法想象的速度增長。企業(yè)級AI公司的中位數(shù)收入在第一年就達到200萬美元，消費級公司更是達到420萬美元，這些數(shù)字在傳統(tǒng)軟件時代需要3-5年才能實現(xiàn)。
更重要的是，a16z投資人發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用的留存率和擴展率都遠超傳統(tǒng)軟件。因為當(dāng)軟件真正能夠為用戶"工作"而不是讓用戶"工作"時，用戶自然會更加依賴和信任這些工具。這解釋了為什么消費者愿意為AI產(chǎn)品支付比傳統(tǒng)軟件高出4-10倍的價格。
這對創(chuàng)始人意味著什么
基于我對這些趨勢的深入分析，我認為當(dāng)前的創(chuàng)業(yè)環(huán)境對創(chuàng)始人提出了三個根本性要求。第一是更快的融資節(jié)奏。a16z投資人的數(shù)據(jù)顯示，AI公司從開始盈利到完成A輪融資的中位數(shù)時間是8-9個月，比傳統(tǒng)公司快了一倍以上。這意味著創(chuàng)始人需要更早地開始準(zhǔn)備融資，更快地證明產(chǎn)品市場契合度。
第二是對"優(yōu)秀"和"卓越"之間差距的重新認識。a16z投資人觀察到，雖然整體標(biāo)準(zhǔn)都在提高，但頂級表現(xiàn)者正在大幅領(lǐng)先。許多突破性公司在第一年不僅沒有放緩增長，反而在加速。這表明市場對優(yōu)秀產(chǎn)品有巨大需求，值得創(chuàng)始人追求更高的目標(biāo)。同時，這也意味著如果你不是在做真正卓越的產(chǎn)品，競爭將變得極其困難。
第三是商業(yè)模式的根本變化。消費級AI公司現(xiàn)在真正成為了盈利企業(yè)，而不是像傳統(tǒng)消費產(chǎn)品那樣需要先積累大量用戶再考慮變現(xiàn)。這為創(chuàng)始人提供了新的機會，但也要求他們從一開始就思考如何創(chuàng)造真正的價值，而不僅僅是獲取用戶注意力。
我特別想強調(diào)的是，速度已經(jīng)從競爭優(yōu)勢變成了入場門檻。NFX投資人指出，那些還在用傳統(tǒng)節(jié)奏工作的團隊，即使產(chǎn)品很好，也可能因為速度太慢而錯失市場機會。在AI不知疲倦、不會猶豫的時代，人類團隊必須匹配甚至超越AI的速度，才能在競爭中獲勝。
從實際操作角度，我建議創(chuàng)始人重新審視自己的產(chǎn)品開發(fā)流程。傳統(tǒng)的"規(guī)劃-開發(fā)-測試-發(fā)布"模式太慢了，需要轉(zhuǎn)向"構(gòu)建-測量-學(xué)習(xí)"的快速循環(huán)。同時，要把AI真正當(dāng)作團隊成員來使用，讓它承擔(dān)大量重復(fù)性工作，釋放人類團隊的創(chuàng)造力和判斷力。
最終，我認為成功的創(chuàng)始人將是那些能夠在保持高質(zhì)量的同時實現(xiàn)高速度的人。這不是一個二選一的問題，而是必須同時解決的挑戰(zhàn)。正如NFX投資人所說，速度會復(fù)合增長，猶豫也會復(fù)合增長。選擇權(quán)在創(chuàng)始人手中。
在這個新時代，如果你還在用傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)思維和節(jié)奏，如果你還在等待"完美的時機"或"完美的產(chǎn)品"，你可能已經(jīng)錯過了最重要的機會窗口。AI時代的創(chuàng)業(yè)不是關(guān)于等待，而是關(guān)于行動；不是關(guān)于完美，而是關(guān)于速度；不是關(guān)于避免錯誤，而是關(guān)于快速學(xué)習(xí)和迭代。記住，正如NFX投資人所強調(diào)的，在這個時代，速度不僅僅是優(yōu)勢，它是生存的基本條件。
我對AI時代創(chuàng)業(yè)本質(zhì)的深度思考
在深入研究了這些投資人的觀點和大量案例后，我開始思考一個更深層的問題：我們正在經(jīng)歷的不僅僅是技術(shù)升級，而是商業(yè)文明的一次根本性重構(gòu)。傳統(tǒng)商業(yè)世界建立在稀缺性基礎(chǔ)上——時間稀缺、人才稀缺、資源稀缺，而AI正在系統(tǒng)性地消除這些稀缺性。當(dāng)內(nèi)容創(chuàng)作、代碼編寫、數(shù)據(jù)分析這些曾經(jīng)需要大量人力和時間的工作可以被AI瞬間完成時，價值創(chuàng)造的邏輯必然發(fā)生根本改變。
我意識到，在這個新時代，真正稀缺的不再是執(zhí)行能力，而是判斷力和方向感。任何人都可以讓AI生成一萬個創(chuàng)意，但能識別出哪個創(chuàng)意真正有價值的人將獲得巨大優(yōu)勢。任何人都可以讓AI寫出完美的代碼，但能設(shè)計出正確產(chǎn)品架構(gòu)的人將主導(dǎo)市場。這種從執(zhí)行導(dǎo)向到洞察導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變，要求我們重新思考教育、培訓(xùn)、甚至整個職業(yè)發(fā)展的邏輯。
更深層地說，我認為我們正在進入一個"意圖經(jīng)濟"時代。過去，我們的經(jīng)濟建立在商品和服務(wù)的交換上，人們購買的是具體的產(chǎn)品或服務(wù)。但在AI時代，人們購買的越來越是結(jié)果和體驗。用戶不關(guān)心你的AI模型有多少參數(shù)，不關(guān)心你的算法有多復(fù)雜，他們只關(guān)心你能否幫他們實現(xiàn)想要的結(jié)果。這種從過程導(dǎo)向到結(jié)果導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變，將徹底重塑所有行業(yè)的商業(yè)模式。
我也在思考一個更哲學(xué)性的問題：當(dāng)AI能夠完成越來越多的"智力工作"時，人類的獨特價值在哪里？我的結(jié)論是，人類的價值將越來越集中在三個維度：創(chuàng)造性的想象（提出前所未有的可能性）、情感性的連接（建立真誠的人際關(guān)系）、以及道德性的判斷（在復(fù)雜情況下做出正確選擇）。這三個維度恰恰是當(dāng)前AI最難復(fù)制的，也是未來教育和個人發(fā)展應(yīng)該重點培養(yǎng)的能力。
最終，我相信我們正站在人類歷史上最激動人心的創(chuàng)新時刻。就像文藝復(fù)興釋放了人類的藝術(shù)創(chuàng)造力，工業(yè)革命釋放了人類的生產(chǎn)力，AI革命正在釋放人類的智力創(chuàng)造力。那些能夠理解這種釋放的本質(zhì)，并據(jù)此重新設(shè)計自己的思維方式、工作方式、甚至生活方式的人，將在這個新時代中獲得前所未有的機會。而那些還在用舊時代的邏輯思考新時代問題的人，注定會被歷史的車輪甩在后面。速度不僅僅是成功的要求，更是進化的必需品。