年初由ChatGPT炒起來的“AI熱”最近似乎偃旗息鼓了。

以ChatGPT為例，近幾個月，其網(wǎng)站訪問量環(huán)比增速逐月下降，甚至6月環(huán)比增速轉(zhuǎn)負。連帶國內(nèi)外的眾多競品，訪問量也開始大幅縮水。

但在cn，AI已悄悄滲透進入商業(yè)化路徑更清晰、發(fā)展?jié)摿Ω蟮腡oB賽道上，特別是有“AI+”改造潛力的傳統(tǒng)行業(yè)，比如建筑行業(yè)。

AI是如何應用于建筑設計、商業(yè)潛力又有多大？

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AI“取代”建筑設計師

作為某大型集團下屬的建筑設計院一線設計部門，我們天天和圖紙打交道，也是較早應用AI的設計單位之一。

建筑設計行業(yè)是典型的智力密集型行業(yè)。這一行業(yè)的規(guī)模擴張，高度依賴專業(yè)設計人才，經(jīng)營效率也有賴于人均創(chuàng)利水平的提升。從A股上市建筑設計企業(yè)的數(shù)據(jù)來看，其人力成本占總成本的比重平均為68.6%。在建筑設計領(lǐng)域，AI“取代”的，主要是設計師，特別是不需要創(chuàng)意思維、重復性的這類工作。

建筑設計師的工作內(nèi)容，分為偏機械化的重復性工作和創(chuàng)意性工作兩類。根據(jù)業(yè)內(nèi)對設計業(yè)務流程的時間統(tǒng)計看，設計師約有73%的工作時間忙于處理前者，僅有27%用在創(chuàng)造和協(xié)調(diào)溝通上。

我們認為，這高達70%的機械化工作，有相當大比例可以用AI技術(shù)輔助，甚至被AI完全取代。比如強排、渲染、審圖、施工階段的預測和能耗測算，設計端的綠建以及一些畫圖環(huán)節(jié)等。AI也可以輔助繪圖，或自動生成一些標準化程度高的模塊。

現(xiàn)階段AI更多是模仿，因此還難以應用于后者的創(chuàng)意工作。但是僅替代這些重復性、偏機械化設計工作，就能為“AI+建筑設計”帶來千億以上的市場規(guī)模。

在我們的同行中，有一家由清華大學計算機大牛們組團創(chuàng)建的AI技術(shù)公司。在設計業(yè)務流程中，他們的AI技術(shù)方案主要通過簡化部分工程屬性、邏輯性較強、機械化程度高環(huán)節(jié)的人力程序，來降低人工成本和縮短設計時長，以提高工作效率，從而提升人均創(chuàng)利。

創(chuàng)始人說，他們之所以選擇all-in在建筑設計行業(yè)，主要也是看中了龐大市場體量和巨大的商業(yè)化落地潛力。

總體看來，從事高周轉(zhuǎn)、低創(chuàng)意性工作的設計師，未來會先被AI淘汰，然后才是創(chuàng)意性、整合性工作。

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AI初創(chuàng)公司進一步細分

在“AI+建筑設計”賽道，頭部設計公司與AI初創(chuàng)企業(yè)和諧共生。

設計公司的優(yōu)勢，體現(xiàn)在對建筑設計行業(yè)細枝末節(jié)的Know-How；而AI初創(chuàng)公司精通AI算法，以及懂得如何將其運用到具體行業(yè)。后者作為前者的供應商或合作方，以AI技術(shù)賦能設計公司的傳統(tǒng)業(yè)務流程，從而開創(chuàng)了“共贏”、“共生”的合作發(fā)展模式。通過將AI算法模塊嵌入 CAD、BIM 等信息化設計平臺，頭部建筑設計公司已初步實現(xiàn)了項目環(huán)節(jié)的自動化設計。

比如，華設集團（603018.SH）旗下的AIRoad，在進行橋梁結(jié)構(gòu)的參數(shù)化建模以及指定構(gòu)件和起終點后，可自動創(chuàng)建橋梁模型，并生成高清渲染圖，同時可與BIM 等信息化平臺互通，便于進一步深化設計。

而AI初創(chuàng)公司因為參與到建筑設計業(yè)務流程的不同環(huán)節(jié)，產(chǎn)生了進一步細分。

如專注投前方案設計的小庫科技、聚焦施工圖設計智能化的品覽科技、提供施工圖智能生成服務的TransBIM（第三維度科技）、做云渲染的Arko AI、專注審圖的萬翼科技等。

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底層輸入仍依賴操作者

雖說AI在建筑設計的應用已初見成效，但我們認為，距離AI顛覆行業(yè)還非常遠。這個距離，可以從參與建筑設計流程環(huán)節(jié)的廣度和深度兩方面就能有所感知。

從廣度看， 建筑設計與AI技術(shù)的結(jié)合主要集中在前期方案設計階段，或是深化設計階段的一些簡單環(huán)節(jié)。

但在復雜項目的施工圖設計等更深層次環(huán)節(jié)中，AI還無法完全理解建筑三維空間邏輯，對建筑信息細節(jié)表達的準確度較低。所以，AI目前在基建項目的發(fā)揮程度不如房建項目。

從深度看，AI目前僅能作為輔助設計工具，尚未實現(xiàn)完全自主性。

由于投喂的數(shù)據(jù)集還不夠，AI底層輸入仍依賴操作者的主觀意志與知識結(jié)構(gòu)，且依賴程度與項目復雜程度成正比。非標性的工作或業(yè)務難被取代。我們還發(fā)現(xiàn)，設計過程中AI容易出現(xiàn)錯誤，也不時需要人工干預和糾正。

不過，我們相信，伴隨著建筑數(shù)字化的不斷深入，建筑+AI的應用廣度和深度將持續(xù)加強。未來，AI會在建筑行業(yè)真正掀起一場效率和質(zhì)量的“革命”。